評析：
這次五大連鎖通路聯手共同行銷，就像文中所說的「話題性強，但市場上的促銷已經太多，能否吸引消費者，還有待觀察」。但無論這次的共同行銷是否能夠為這五大通路帶來預期的人潮及業績目標，筆者認為並不是絕對的重點所在，重要的是這五大通路開啟了未來企業合作的第一步，或許未來可以看到他們在共同客群、商圈、產品等等，洐生更多更有效的行銷策略。
[ Mrs.9 ]
破天荒》五大連鎖通路，聯合促銷
本土五家大型連鎖加盟業者首次聯合促銷，摩斯漢堡執行副總經理陳朝慶、麗嬰房總經理王國城、曼都總經理賴淑芬、生活工場總經理許宏榮、康是美總經理蔡篤昌等五人，共同為自家優惠商品促銷。
本土大型連鎖加盟業者首次聯合促銷，包括康是美、麗嬰房、摩斯漢堡、曼都髮型與生活工場異業合作，結合全台旗下超過 1,000 家門市，將發行 10 萬冊促銷折價券，共同炒熱市場買氣。
這項聯合促銷活動為期三個月。生活工場總經理許宏榮評估，藉著聯合促銷，有機會讓業績成長兩到三成，來客數甚至可能倍數成長。曼都總經理賴淑芬也認為，現在消費者要品質、還要價值，促銷不能只有降價、折扣，五個通路聯合行銷，有機會擴大客群。
五大連鎖通路聯手出擊，零售業者認為，「話題性強，但市場上的促銷已經太多，能否吸引消費者，還有待觀察」。也有業者認為，要消費者掏出 49 元買折價券，困難度頗高。
麗嬰房總經理王國城解釋，折價券雖然要花錢買，但目的是希望達到「有價值的折扣」。市場上充斥太多免費折價券，已讓消費者疲乏，提高折扣的門檻，可吸引需要折價券的客群。
五大連鎖通路此次結盟，不只是短期促銷，主要是希望有機會建立行銷整合平台，如聯名卡、會員卡可跨通路享折扣、集點等，創造更大的互惠基礎。康是美總經理蔡篤昌說：「五個通路分別是各產業的 Local King，彼此商圈重疊，客源也接近，共同行銷只是第一步。」
五大連鎖通路推出的「give me 5 樂活護照」，消費者可在五大連鎖通路以加購價 49 元、或消費滿 1,000 元免費贈送方式取得，每本護照內共有市價 7,500 元的優惠。
據了解，10 萬冊樂活護照成本逾 200 萬元，各通路都端出強打商品，例如摩斯漢堡提出有機米珍珠堡買一送一；生活工場憑券可用 29 元買到原價 89 元的小盆栽。
摩斯漢堡執行副總經理陳朝慶說，藉著樂活護照，應可吸納更多女性客群，進一步溝通有機米、健康早餐等產品，預估三個月內可吸引 10 萬人來店兌換。
資料來源：http://udn.com
2008年4月30日 星期三
2008年4月28日 星期一
MEXX 暢貨中心特賣二折起 !
款式實穿深獲上班族群青睞的知名成衣時裝品牌 MEXX，為了犒賞所有的支持者們，即日起至30號為止，於 outlet world 精品暢貨中心舉辦 Mexx 特賣會活動，折扣全面特價二折起，可說是個大肆血拼的好時機唷！買衣買裙買褲都值得喔！請務必精挑細選，確定尺碼正確，商品無瑕疵時再下手喔！
地點：台北市復興南路一段9號
時間：2008/04/28 ~ 2008/04/30
電話：27406101
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時間：2008/04/28 ~ 2008/04/30
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2008年4月26日 星期六
無印良品在遠企
超值福袋與獨家商品將吸引眾多排隊人潮
【台北訊】
4 月 25 日起 MUJI 第 12 家門市－遠企門市，即將於遠企購物中心地下一樓正式展開，這是 MUJI 首次與飯店購物中心結合，同時也希望藉由該門市的展開，服務該商圈眾多的上班族與飯店的觀光客或商務人士。遠企購物中心為融合購物中心與飯店的複合商場，該地區消費主力多以 30~50 歲女性為主，具有喜愛時尚流行與堅持生活品質的特性，融合精緻的空間與人文氣息，創造了獨一無二商圈屬性。
為慶祝遠企門市開幕，4 月 18 日至 4 月 24 日試賣期間，凡於門市購物單筆消費滿 2000 元即可獲得 MUJI 尼龍化妝包一個，單筆消費滿 10,000 元則可獲得鋁質三用筆一隻（自動筆、紅/黑原子筆）。4 月 25 日開幕當天還有相關慶祝活動，限量提供 MUJI 超人氣福袋 50 個，商品內容精選多款 MUJI 商品，售價超越 7000 元，以 1000 元優惠價回饋給期待以久的 MUJI 迷們。此外，更特別引進日本最新透明識別加掛傘、法國亞麻服飾商品等，領先販售。
台灣無印良品總經理王文欣表示，MUJI 遠企門市佔地 171 坪，針對該地區上班族商用區與住宅區的複合商圈屬性，該門市特別加強服飾配件、生活雜貨等商品的設置，不僅提供具有流行感的穿衣時尚外，也藉由富質感的生活雜貨，提供居家生活的多樣素材與用品，可滿足該地區 25~35 歲、喜愛簡單卻富設計感生活的消費者們。
遠企購物中心表示，MUJI 生活提案店的優質形象，與遠企購物中心期望帶領消費者發現生活樂趣的理念不謀而合，藉由 MUJI 的加入，相信可吸引更多追求優質生活的顧客們，讓簡約、自然富質感的流行風潮也能夠更加拓展開來。同時期望藉由 MUJI 的加入，吸引更多新朋友來到遠企購物中心，並帶動客層的年輕化，達到活化商圈的效果。
MUJI 遠企門市內的設計採用日本最新設計，在服飾配件區使用生鐵皮貼皮的素材，營造出微亮的光感，創造出服飾專區特有的時尚流行感，生活雜貨區則以溫暖的色調與原木的材質，創造出溫暖居家的自在感，兩大區域自然的融合，讓門市擁有時尚流行兼具舒適生活感，帶給喜愛 MUJI 的好朋友們耳目一新的驚喜。更值得一提的是，遠企門市秉持著 MUJI 簡約自然的品牌精神，保留了門市內原本的裝潢，地磚特別以拼貼的方式，只增補上多餘的空間區塊，避免資源的重覆浪費，同時也讓門市每一個角落皆可呈現不同的面貌。
台灣無印良品
電話：02-3765-5151
網址：www.muji.tw
遠企門市
電話：02-2377-7751
台北市敦化南路二段 203 號遠企購物中心 B1
【台北訊】
4 月 25 日起 MUJI 第 12 家門市－遠企門市，即將於遠企購物中心地下一樓正式展開，這是 MUJI 首次與飯店購物中心結合，同時也希望藉由該門市的展開，服務該商圈眾多的上班族與飯店的觀光客或商務人士。遠企購物中心為融合購物中心與飯店的複合商場，該地區消費主力多以 30~50 歲女性為主，具有喜愛時尚流行與堅持生活品質的特性，融合精緻的空間與人文氣息，創造了獨一無二商圈屬性。
為慶祝遠企門市開幕，4 月 18 日至 4 月 24 日試賣期間，凡於門市購物單筆消費滿 2000 元即可獲得 MUJI 尼龍化妝包一個，單筆消費滿 10,000 元則可獲得鋁質三用筆一隻（自動筆、紅/黑原子筆）。4 月 25 日開幕當天還有相關慶祝活動，限量提供 MUJI 超人氣福袋 50 個，商品內容精選多款 MUJI 商品，售價超越 7000 元，以 1000 元優惠價回饋給期待以久的 MUJI 迷們。此外，更特別引進日本最新透明識別加掛傘、法國亞麻服飾商品等，領先販售。
台灣無印良品總經理王文欣表示，MUJI 遠企門市佔地 171 坪，針對該地區上班族商用區與住宅區的複合商圈屬性，該門市特別加強服飾配件、生活雜貨等商品的設置，不僅提供具有流行感的穿衣時尚外，也藉由富質感的生活雜貨，提供居家生活的多樣素材與用品，可滿足該地區 25~35 歲、喜愛簡單卻富設計感生活的消費者們。
遠企購物中心表示，MUJI 生活提案店的優質形象，與遠企購物中心期望帶領消費者發現生活樂趣的理念不謀而合，藉由 MUJI 的加入，相信可吸引更多追求優質生活的顧客們，讓簡約、自然富質感的流行風潮也能夠更加拓展開來。同時期望藉由 MUJI 的加入，吸引更多新朋友來到遠企購物中心，並帶動客層的年輕化，達到活化商圈的效果。
MUJI 遠企門市內的設計採用日本最新設計，在服飾配件區使用生鐵皮貼皮的素材，營造出微亮的光感，創造出服飾專區特有的時尚流行感，生活雜貨區則以溫暖的色調與原木的材質，創造出溫暖居家的自在感，兩大區域自然的融合，讓門市擁有時尚流行兼具舒適生活感，帶給喜愛 MUJI 的好朋友們耳目一新的驚喜。更值得一提的是，遠企門市秉持著 MUJI 簡約自然的品牌精神，保留了門市內原本的裝潢，地磚特別以拼貼的方式，只增補上多餘的空間區塊，避免資源的重覆浪費，同時也讓門市每一個角落皆可呈現不同的面貌。
台灣無印良品
電話：02-3765-5151
網址：www.muji.tw
遠企門市
電話：02-2377-7751
台北市敦化南路二段 203 號遠企購物中心 B1
遠百寶慶 - 聯合特賣 - 菲力雅、儂加莉
非常適合美麗又時尚的媽媽們逛的特賣會，精選商品 1 折起，並有單一特價回饋。
遠百寶慶同時還有特別回饋
女裝單筆滿 3,500 元送 300 元抵用券、HAPPY GO卡友滿 2,000 元抽汽車(即日起至05/11)
精打細算的消費者，可千萬別錯過血拼好時機！
PART I
特賣時間：04/17 - 04/26
特賣地點：8樓活動中心
特賣內容：「菲力雅」全面 2.5 折，「儂加莉」精選商品 單一特價；「鋇萱」25 週年慶，萬件出清全面 1折。
PART II
特賣時間：04/27 - 05/08
特賣地點：3 樓特賣廣場
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2008年4月21日 星期一
BI 的迷思
評析：
這篇文章中呼應了筆者在「BI 行銷分析可助流通零售業一臂之力」中，所提到的一些觀念，而且說的更加明確；
企業要導入 BI 可真不是件簡單的任務；因為它的運作，並不是單純的只要導入系統就可以了，依筆者的經驗來說，幾乎要讓企業內部相關的員工換個腦袋才行；因為 BI 所涉及的層面真的太廣了，筆者過去常以「管理、技術、經費」三個很簡單的思考方向，就經常讓一些企業打消導入所謂 BI 的念頭，更正確的說法：企業必須重新思考對資訊系統的需求是什麼，並瞭解導入 BI 並不是僅只要花錢就可以完成的事。
[ Mrs.9 ]
為何有了 BI，企業還在用 Excel？
企業需要 BI 嗎？這是一個常常會被問到的問題。講 BI 對很多人而言可能還是太高深了，換角度來問這個問題可能比較容易思考…貴公司需要資料分析嗎？財務分析、成本分析、市場分析或是良率分析嗎？貴公司需要好的分析工具來加速分析的速度嗎？如果上述的兩個答案是肯定的，貴企業應該是需要 BI 的。
簡單地說，BI 就是分析工具。在早期尚未資訊化的時代，分析師藉由筆跟紙(頂多再多一台計算機)，要花費大量的計算時間，才有可能從一個角度來進行數據的分析，當然如果老闆要再換一個角度來看數據，分析師則要再大費周章再把整個數據從弄一個角度再來進行分析。後來隨著資料化的發展，Louts、excel 等工具的產生，資料的整理與分析也更方便，此時，一方面藉由上述工具的幫助，另一方面基於市場需求，企業所要進行分析的數據量也就越來越龐大。
但由於這些工具並不方便於多角度的數據分析，再加上所要分析的資料量劇增，許多企業希望可以直接並即時地從企業運行的資料庫中來進行多角度的資料分析，其中儲存企業大量數據與資料的地方，我們就稱之資料倉儲(DW;Data Warehouse)而整個進行多維度資料分析的部份，即稱之為商業智慧(BI;Business Intelligence)。
其實，現在的問題是，是不是花了大錢，買了好的 BI 工具，就可以完成企業 BI 的夢想？之前 BI 工具呼聲喊得震天價響，但就我所知，有的企業花了大錢買了好的 BI 工具，可是那個買進來的工具確是叫好不叫座，到最後，企業內部的員工九成還是使用 Excel 來進行資料的分析。
BI 的成效不彰，原因可大至歸類為下列的幾點：
1.金玉其外，敗絮其中：
這是最常被看見但往往也是最重要的問題，前面已經提過了，商業智慧(BI)必須建立在資料倉儲(DW)的基礎上，因此單單有好的 BI 工具，但是底層的資料倉儲卻沒有辦法針對上層 BI 工具所提的需求，提供即時而穩定的服務時，就像蓋房子一樣，明明是地層沒有打穩，可是卻要把大樓蓋得又高又美是不可能的。這種情況下，再好的工具也就沒有輒。
2.缺乏專業的資料分析人員：
電腦不論是多「超級」，還是比不上人腦聰明，它只是比人腦「快」而已。BI 工具只是方便並加速資料數據的分析，但是資料分析的方向，以及有效並相關連資料的選擇，則還是要由人腦來決定的。也就是說，整個 BI solution 的導入與運作的過程中還是需要一個熟悉資料的內容與架構並且有商業敏感度的人參與(這個人並不需要一定很懂 IT，可是應該要資料的本身夠敏感)。然而現實情況是，大部份企業對 BI 工具本身抱了過高的期望，反而在導入的過程中，沒有適時地讓這方面的人才來發揮他們的長才，並且熟悉 BI 的使用(甚至有些企業以為既然已經有 BI 了，就用不著這些人了)。最後，就搞得 BI 人員自己去搞自己的資料庫分析，而這些人還是繼續用他們的 Excel。
3.資料未做適度的轉換：
資料儲倉中的資料，大多是由企業內部系統中的資料庫轉進來的，因此這些資料不論是資料結構的定義上，或是資料本身，原本都是給系統程式來讀取與儲存的。例如在 RDBMS 的結構下，我們是用 PK 與 FK 的對應來做為兩個資料表之間的關連，有些系統開發者的習慣比較好，會在資料庫中把這些規範出來，有些則不會。不過，不論如何，都還是利用資料庫的語法來做定義，這樣的定義方式一般的資料分析人員大部份都是看不懂的。資料分析人員並不一定看得懂這樣的資料，因此對於這些資料，則需要做適度的轉換，才方便資料分析人員的使用。
4.缺乏資料庫系統人員的維護：
很多企業會誤會，買了 BI 工具安裝好可以順利的運作就大功告成了。但他並沒有想到一方面隨著時間的成長，資料倉儲中的資料也不斷地成長，另一方面，資料倉儲中的資料也會隨著分析需求的改變及企業型態的改變而需要被調整，因此如果沒有資料庫系統人員隨時因企業的需求對資料倉儲中的資料(資料本身、index、view…等)來進行維護，時間一久，資料倉儲中的資料，或許還可以用，但是架構卻是呈現一團亂，這種情況下也一樣沒有辦法提供好的效能。因此在這樣的情況下，隨著資料的成長，每次分析結果產生的效能越來越差，最早一張報表產生的時間一個小時，而後來卻要十個鐘頭，當然慢慢地，這樣的工具也就越來越不被分析師所接受了。
5.缺乏好的呈現方式：
完成 BI 的資料分析後所產出的報表應該要如何呈現給老闆看？呈現的方式夠不夠即時？如果老闆不喜歡這樣的呈現方式，或者，老闆必須長時間的等待才可以拿到這樣的資料。此時，不論大家做了再多的資料分析，都不會得到老闆的青睞。既然如此，久而久之，大家就沒有人想再用這套工具了。
我個人一直覺得BI不能單單只視它為一種「工具」，而應該是從 solution 的角度來看待它。如果沒有完善的整體配套規劃，再好的 BI 工具最後也可能變廢物。有趣的是，通常越好的工具，它需要的配套規劃也需要越完善(例如：導入顧問服務、完善人員的分工架構、資料倉儲的維護…等)，相反的，那些不怎樣的工具反而不需要太多的配套規劃。我想這應該就是 Excel 為什麼至今仍然是 BI 分析主流工具的原因之一。
資料來源：
--CNET扮演多種意見發表平台，歡迎外稿作者投稿。
本文為投稿作者意見，不代表CNET立場。--
作者為艾群科技技術顧問。
http://www.zdnet.com.tw/enterprise/technology/0,2000085680,20105731,00.htm
這篇文章中呼應了筆者在「BI 行銷分析可助流通零售業一臂之力」中，所提到的一些觀念，而且說的更加明確；
企業要導入 BI 可真不是件簡單的任務；因為它的運作，並不是單純的只要導入系統就可以了，依筆者的經驗來說，幾乎要讓企業內部相關的員工換個腦袋才行；因為 BI 所涉及的層面真的太廣了，筆者過去常以「管理、技術、經費」三個很簡單的思考方向，就經常讓一些企業打消導入所謂 BI 的念頭，更正確的說法：企業必須重新思考對資訊系統的需求是什麼，並瞭解導入 BI 並不是僅只要花錢就可以完成的事。
[ Mrs.9 ]
為何有了 BI，企業還在用 Excel？
企業需要 BI 嗎？這是一個常常會被問到的問題。講 BI 對很多人而言可能還是太高深了，換角度來問這個問題可能比較容易思考…貴公司需要資料分析嗎？財務分析、成本分析、市場分析或是良率分析嗎？貴公司需要好的分析工具來加速分析的速度嗎？如果上述的兩個答案是肯定的，貴企業應該是需要 BI 的。
簡單地說，BI 就是分析工具。在早期尚未資訊化的時代，分析師藉由筆跟紙(頂多再多一台計算機)，要花費大量的計算時間，才有可能從一個角度來進行數據的分析，當然如果老闆要再換一個角度來看數據，分析師則要再大費周章再把整個數據從弄一個角度再來進行分析。後來隨著資料化的發展，Louts、excel 等工具的產生，資料的整理與分析也更方便，此時，一方面藉由上述工具的幫助，另一方面基於市場需求，企業所要進行分析的數據量也就越來越龐大。
但由於這些工具並不方便於多角度的數據分析，再加上所要分析的資料量劇增，許多企業希望可以直接並即時地從企業運行的資料庫中來進行多角度的資料分析，其中儲存企業大量數據與資料的地方，我們就稱之資料倉儲(DW;Data Warehouse)而整個進行多維度資料分析的部份，即稱之為商業智慧(BI;Business Intelligence)。
其實，現在的問題是，是不是花了大錢，買了好的 BI 工具，就可以完成企業 BI 的夢想？之前 BI 工具呼聲喊得震天價響，但就我所知，有的企業花了大錢買了好的 BI 工具，可是那個買進來的工具確是叫好不叫座，到最後，企業內部的員工九成還是使用 Excel 來進行資料的分析。
BI 的成效不彰，原因可大至歸類為下列的幾點：
1.金玉其外，敗絮其中：
這是最常被看見但往往也是最重要的問題，前面已經提過了，商業智慧(BI)必須建立在資料倉儲(DW)的基礎上，因此單單有好的 BI 工具，但是底層的資料倉儲卻沒有辦法針對上層 BI 工具所提的需求，提供即時而穩定的服務時，就像蓋房子一樣，明明是地層沒有打穩，可是卻要把大樓蓋得又高又美是不可能的。這種情況下，再好的工具也就沒有輒。
2.缺乏專業的資料分析人員：
電腦不論是多「超級」，還是比不上人腦聰明，它只是比人腦「快」而已。BI 工具只是方便並加速資料數據的分析，但是資料分析的方向，以及有效並相關連資料的選擇，則還是要由人腦來決定的。也就是說，整個 BI solution 的導入與運作的過程中還是需要一個熟悉資料的內容與架構並且有商業敏感度的人參與(這個人並不需要一定很懂 IT，可是應該要資料的本身夠敏感)。然而現實情況是，大部份企業對 BI 工具本身抱了過高的期望，反而在導入的過程中，沒有適時地讓這方面的人才來發揮他們的長才，並且熟悉 BI 的使用(甚至有些企業以為既然已經有 BI 了，就用不著這些人了)。最後，就搞得 BI 人員自己去搞自己的資料庫分析，而這些人還是繼續用他們的 Excel。
3.資料未做適度的轉換：
資料儲倉中的資料，大多是由企業內部系統中的資料庫轉進來的，因此這些資料不論是資料結構的定義上，或是資料本身，原本都是給系統程式來讀取與儲存的。例如在 RDBMS 的結構下，我們是用 PK 與 FK 的對應來做為兩個資料表之間的關連，有些系統開發者的習慣比較好，會在資料庫中把這些規範出來，有些則不會。不過，不論如何，都還是利用資料庫的語法來做定義，這樣的定義方式一般的資料分析人員大部份都是看不懂的。資料分析人員並不一定看得懂這樣的資料，因此對於這些資料，則需要做適度的轉換，才方便資料分析人員的使用。
4.缺乏資料庫系統人員的維護：
很多企業會誤會，買了 BI 工具安裝好可以順利的運作就大功告成了。但他並沒有想到一方面隨著時間的成長，資料倉儲中的資料也不斷地成長，另一方面，資料倉儲中的資料也會隨著分析需求的改變及企業型態的改變而需要被調整，因此如果沒有資料庫系統人員隨時因企業的需求對資料倉儲中的資料(資料本身、index、view…等)來進行維護，時間一久，資料倉儲中的資料，或許還可以用，但是架構卻是呈現一團亂，這種情況下也一樣沒有辦法提供好的效能。因此在這樣的情況下，隨著資料的成長，每次分析結果產生的效能越來越差，最早一張報表產生的時間一個小時，而後來卻要十個鐘頭，當然慢慢地，這樣的工具也就越來越不被分析師所接受了。
5.缺乏好的呈現方式：
完成 BI 的資料分析後所產出的報表應該要如何呈現給老闆看？呈現的方式夠不夠即時？如果老闆不喜歡這樣的呈現方式，或者，老闆必須長時間的等待才可以拿到這樣的資料。此時，不論大家做了再多的資料分析，都不會得到老闆的青睞。既然如此，久而久之，大家就沒有人想再用這套工具了。
我個人一直覺得BI不能單單只視它為一種「工具」，而應該是從 solution 的角度來看待它。如果沒有完善的整體配套規劃，再好的 BI 工具最後也可能變廢物。有趣的是，通常越好的工具，它需要的配套規劃也需要越完善(例如：導入顧問服務、完善人員的分工架構、資料倉儲的維護…等)，相反的，那些不怎樣的工具反而不需要太多的配套規劃。我想這應該就是 Excel 為什麼至今仍然是 BI 分析主流工具的原因之一。
資料來源：
--CNET扮演多種意見發表平台，歡迎外稿作者投稿。
本文為投稿作者意見，不代表CNET立場。--
作者為艾群科技技術顧問。
http://www.zdnet.com.tw/enterprise/technology/0,2000085680,20105731,00.htm
BI 行銷分析可助流通零售業一臂之力
評析：
幾年前，筆者轉換跑道後，就很少再接觸、甚至聽到 BI 這一個名詞了；或許是因為筆者目前的工作已不再需要全方位的吸收新資訊，讓筆者完全退化了，亦或是 BI 一詞在這幾年中，新的無法深入大多的企業市場。
話說回來，企業要導入 BI 可真不是件簡單的任務；因為它的運作，並不是單純的只要導入系統就可以了，依筆者的經驗來說，幾乎要讓企業內部相關的員工換個腦袋才行；因為 BI 所涉及的層面真的太廣了，筆者過去常以「管理、技術、經費」三個很簡單的思考方向，就經常讓一些企業打消導入所謂 BI 的念頭，更正確的說法：企業必須重新思考對資訊系統的需求是什麼，並瞭解導入 BI 並不是僅只要花錢就可以完成的事。
管理：首先要面對的問題，就是「使用者」對企業本身的營運管理、財務、人力、商品、等等的各項流程、相關問題，都要都要有相當程度的瞭解才能真正有效分析、運用 BI 所產生的數據。
技術：企業要導入 BI 的前提，就是內部已經有不錯的「技術能力」，才能有效管理、整合公司內部的各項資料，甚至於一般的「使用者」本身也要多一些的瞭解。
經費：這是一個最大的問題吧，因為沒有投入大量的經費，就不可能落實這樣龐大的系統整合。
[ Mrs.9 ]
期望掌握消費需求，BI 行銷分析可助流通零售業一臂之力
前言：商業智慧(Business Intelligence；BI)的應用，在金融、電信業已經很普及，不過對於利潤薄、競爭激烈的流通零售業來說，採購報表工具的金錢、開發報表花費的精力，以及聘請專業顧問協助釐清需求的成本，讓他們對商業智慧的導入趨於保守。從事相關軟體開發的 SI、ISV，若希望開拓物流零售業市場，不妨先從零售業的行銷分析著手。
許多企業，因為營運狀況複雜，很早就開始應用營運系統中所得到的各種資料，來輔佐各部門業務的運作，以金融產業所使用的分析模組為例，就非常廣泛，包括：客戶分析、行銷分析、客服作業分析、財務分析、人力資源分析、業務流程分析、風險控管分析等，幾乎所有的營運項目，都會發展出一套分析系統。
如果要發展這麼完整的應用，代表底層的資料倉儲(Data warehouse)必須非常龐大，且須投入足夠專業的開發報表者，才能確保報表與其分析結果，真能為公司所用，這樣的商業智慧導入時，通常牽涉到整個公司的資訊系統，專案規模龐大，相對來說也需要許多系統整合商(SI)、獨立軟體開發商(ISV)的顧問奧援，可以想見，專案所花費的時間與金錢，一定不是一筆小數目，對於報表工具廠商，或是建置底層資料倉儲的廠商而言，服務金融業客戶，將帶來可觀的營收，因此多數廠商，將焦點放在金融產業上。
因此，市面上的商業智慧解決方案，大都適用於多模組、複雜的商務分析，且模組的設計，也都以滿足金融、電信這類組織架構龐大，業務種類複雜的企業為主。不過，許多其他種類的產業，也同樣需要進行商業智慧分析，只是需求的複雜度上，與金融、電信等產業，有明顯的差別。
流通零售業面對難以掌握消費行為：需要精準行銷分析
流通零售業就是一個例子。儘管零售業所販售的，為一般大眾生活必需品，無須擔憂顧客不上門，但經營環境一直在改變，要讓業績持續成長，並非容易的事。
首先，消費者的需求不容易掌握，由於絕大部分日用產品的價格不高，屬於低涉入感(Low Involvement)的消費，也就是說，購買的行為不牽涉到對產品的認同、好惡，只是憑藉著習慣，或其他難以發掘的原因，選擇購買，這使得消費行為的走向非常難以預測。
消費行為難預測，連帶影響到零售業對品類的管理，以同一個品項來說，不同品牌的訴求各自不同，有的主打功能、有的則以價格取勝，針對不同品牌，應該如何決定進貨與補貨的數量、時間點，都相當困難，且零售業有庫存壓力，若進貨策略失準，倉儲成本就會直線上升。
除了以上這些有關銷售行為的內部原因外，零售業還得因應外部挑戰，也就是市場上其他通路的競爭。包括：便利店、賣場、量販店等不同規模、屬性的業者，同樣在搶食消費者的荷包，為了吸引消費者上門，勢必要進行持續、有效的促銷策略；而促銷活動的規劃，亦需要對消費行為、消費週期特性作通盤的瞭解，否則，無論是降價或者搭售，都很難發揮效果。
從零售業經營上所面臨的挑戰，不難發現，他們需要的是全面掌握銷售狀況所產生的數字，並將這些數字作有效的分析，幫助他們制訂後續的各種行銷策略，這也就是商業智慧(Business Intelligence)的應用。
業績、品類與通路管理：為零售業主事者最關心項目
究竟零售業需要的商業智慧分析模型為何呢？從零售業業務的流程價值鏈(見零售業業務流程價值鏈示意圖)可以得知，針對行銷規劃、需求預測以及訂補貨工作所進行的業績績效管理；針對庫存管理、品牌行銷所進行的品類管理；以及針對門市管理、通路管理的通路管理模組，將是零售業最需要的解決方案。
以業績分析為例，零售業的管理者，最希望瞭解的就是產品銷售的趨勢、業績達成率，及各種產品的檔期分析，因此業績管理就必須包括：銷貨進度追蹤、業績目標設定、銷貨趨勢分析、業績達成率分析、銷售月彙總查詢、銷售檔期分析、動態報表管理等模組，並將這些資訊統一彙整於行銷監控的儀表板(Dashboard)上，讓管理者可以一目了然，現在各部門的運作狀況。
從以上的分析看來，零售業對商業智慧的分析相當單純，大多聚焦於行銷分析上，儘管如此，市面上卻少有針對零售業行銷分析需求所設計的模組。工研院資訊與通訊研究所通訊系統組資訊系統部技術副理張振魁指出，目前市面上雖有鼎新電腦，針對流通業推出商業智慧解決方案，不過產品著重於流通業的財務管理、人事資源管理，而非行銷分析。
要抓住零售業需求並不難：先訪談行業經營特徵為佳
天仁茶業總經理林仁宗表示，當零售業者本身的企業資源規劃(Enterprise Resource Planning；ERP)、POS 系統建置完成後，自然就期待導入適當的報表工具，來分析各種財務資料、銷售記錄，但因為市面上各家主流商業智慧解決方案價格高昂，又不見得符合需求，因此當初天仁選擇與工研院資通所合作，導入工研院自行開發的行銷商業智慧應用功能模組。
工研院資通所所開發的這套行銷分析工具，主要特色就在於只以流通零售業的行銷分析為主，在工具開發階段，也僅針對零售業作訪談，詳細瞭解他們對於銷售、品項管理、通路管理上的需求。
大型企業的商業智慧需求已經趨於飽和，企業也都具備自行開發報表、維護報表的能力，對於有心將市場由金融、電信等產業，拓展到其他中小型產業的商業智慧資服業者來說，零售業的行銷分析需求，是一個不錯的切入點，或許可以選擇一家資訊系統建置完善，據點較多的零售業者，以作基本功的心態，深入瞭解其在銷售、進貨、通路管理上的問題，以累積開發相關模組工具的專業知識。
‧小辭典－流通零售業
所謂的流通業(Distribution)，是連結生產者與消費者之間的產業，在整體經濟環境中，扮演極為重要的角色。一般來說，流通業包括批發業及零售業的交易行為，其中，零售業是直接面對消費者；而批發業則是介於生產者與零售商間的中介機構。
只要是透過商店、固定或流動攤販、郵購公司、消費者合作社等，向一般民眾銷售、批發、零售、經紀及代理全新及中古有形商品的行業，均屬於零售業；此外，銷售商品時，所附帶的不改變商品本質之簡單處理，如包裝、清洗、分級、運送、安裝、修理等，亦歸屬於零售業之範疇。
資料來源：DIGITMES
幾年前，筆者轉換跑道後，就很少再接觸、甚至聽到 BI 這一個名詞了；或許是因為筆者目前的工作已不再需要全方位的吸收新資訊，讓筆者完全退化了，亦或是 BI 一詞在這幾年中，新的無法深入大多的企業市場。
話說回來，企業要導入 BI 可真不是件簡單的任務；因為它的運作，並不是單純的只要導入系統就可以了，依筆者的經驗來說，幾乎要讓企業內部相關的員工換個腦袋才行；因為 BI 所涉及的層面真的太廣了，筆者過去常以「管理、技術、經費」三個很簡單的思考方向，就經常讓一些企業打消導入所謂 BI 的念頭，更正確的說法：企業必須重新思考對資訊系統的需求是什麼，並瞭解導入 BI 並不是僅只要花錢就可以完成的事。
管理：首先要面對的問題，就是「使用者」對企業本身的營運管理、財務、人力、商品、等等的各項流程、相關問題，都要都要有相當程度的瞭解才能真正有效分析、運用 BI 所產生的數據。
技術：企業要導入 BI 的前提，就是內部已經有不錯的「技術能力」，才能有效管理、整合公司內部的各項資料，甚至於一般的「使用者」本身也要多一些的瞭解。
經費：這是一個最大的問題吧，因為沒有投入大量的經費，就不可能落實這樣龐大的系統整合。
[ Mrs.9 ]
期望掌握消費需求，BI 行銷分析可助流通零售業一臂之力
前言：商業智慧(Business Intelligence；BI)的應用，在金融、電信業已經很普及，不過對於利潤薄、競爭激烈的流通零售業來說，採購報表工具的金錢、開發報表花費的精力，以及聘請專業顧問協助釐清需求的成本，讓他們對商業智慧的導入趨於保守。從事相關軟體開發的 SI、ISV，若希望開拓物流零售業市場，不妨先從零售業的行銷分析著手。
許多企業，因為營運狀況複雜，很早就開始應用營運系統中所得到的各種資料，來輔佐各部門業務的運作，以金融產業所使用的分析模組為例，就非常廣泛，包括：客戶分析、行銷分析、客服作業分析、財務分析、人力資源分析、業務流程分析、風險控管分析等，幾乎所有的營運項目，都會發展出一套分析系統。
如果要發展這麼完整的應用，代表底層的資料倉儲(Data warehouse)必須非常龐大，且須投入足夠專業的開發報表者，才能確保報表與其分析結果，真能為公司所用，這樣的商業智慧導入時，通常牽涉到整個公司的資訊系統，專案規模龐大，相對來說也需要許多系統整合商(SI)、獨立軟體開發商(ISV)的顧問奧援，可以想見，專案所花費的時間與金錢，一定不是一筆小數目，對於報表工具廠商，或是建置底層資料倉儲的廠商而言，服務金融業客戶，將帶來可觀的營收，因此多數廠商，將焦點放在金融產業上。
因此，市面上的商業智慧解決方案，大都適用於多模組、複雜的商務分析，且模組的設計，也都以滿足金融、電信這類組織架構龐大，業務種類複雜的企業為主。不過，許多其他種類的產業，也同樣需要進行商業智慧分析，只是需求的複雜度上，與金融、電信等產業，有明顯的差別。
流通零售業面對難以掌握消費行為：需要精準行銷分析
流通零售業就是一個例子。儘管零售業所販售的，為一般大眾生活必需品，無須擔憂顧客不上門，但經營環境一直在改變，要讓業績持續成長，並非容易的事。
首先，消費者的需求不容易掌握，由於絕大部分日用產品的價格不高，屬於低涉入感(Low Involvement)的消費，也就是說，購買的行為不牽涉到對產品的認同、好惡，只是憑藉著習慣，或其他難以發掘的原因，選擇購買，這使得消費行為的走向非常難以預測。
消費行為難預測，連帶影響到零售業對品類的管理，以同一個品項來說，不同品牌的訴求各自不同，有的主打功能、有的則以價格取勝，針對不同品牌，應該如何決定進貨與補貨的數量、時間點，都相當困難，且零售業有庫存壓力，若進貨策略失準，倉儲成本就會直線上升。
除了以上這些有關銷售行為的內部原因外，零售業還得因應外部挑戰，也就是市場上其他通路的競爭。包括：便利店、賣場、量販店等不同規模、屬性的業者，同樣在搶食消費者的荷包，為了吸引消費者上門，勢必要進行持續、有效的促銷策略；而促銷活動的規劃，亦需要對消費行為、消費週期特性作通盤的瞭解，否則，無論是降價或者搭售，都很難發揮效果。
從零售業經營上所面臨的挑戰，不難發現，他們需要的是全面掌握銷售狀況所產生的數字，並將這些數字作有效的分析，幫助他們制訂後續的各種行銷策略，這也就是商業智慧(Business Intelligence)的應用。
業績、品類與通路管理：為零售業主事者最關心項目
究竟零售業需要的商業智慧分析模型為何呢？從零售業業務的流程價值鏈(見零售業業務流程價值鏈示意圖)可以得知，針對行銷規劃、需求預測以及訂補貨工作所進行的業績績效管理；針對庫存管理、品牌行銷所進行的品類管理；以及針對門市管理、通路管理的通路管理模組，將是零售業最需要的解決方案。
以業績分析為例，零售業的管理者，最希望瞭解的就是產品銷售的趨勢、業績達成率，及各種產品的檔期分析，因此業績管理就必須包括：銷貨進度追蹤、業績目標設定、銷貨趨勢分析、業績達成率分析、銷售月彙總查詢、銷售檔期分析、動態報表管理等模組，並將這些資訊統一彙整於行銷監控的儀表板(Dashboard)上，讓管理者可以一目了然，現在各部門的運作狀況。
從以上的分析看來，零售業對商業智慧的分析相當單純，大多聚焦於行銷分析上，儘管如此，市面上卻少有針對零售業行銷分析需求所設計的模組。工研院資訊與通訊研究所通訊系統組資訊系統部技術副理張振魁指出，目前市面上雖有鼎新電腦，針對流通業推出商業智慧解決方案，不過產品著重於流通業的財務管理、人事資源管理，而非行銷分析。
要抓住零售業需求並不難：先訪談行業經營特徵為佳
天仁茶業總經理林仁宗表示，當零售業者本身的企業資源規劃(Enterprise Resource Planning；ERP)、POS 系統建置完成後，自然就期待導入適當的報表工具，來分析各種財務資料、銷售記錄，但因為市面上各家主流商業智慧解決方案價格高昂，又不見得符合需求，因此當初天仁選擇與工研院資通所合作，導入工研院自行開發的行銷商業智慧應用功能模組。
工研院資通所所開發的這套行銷分析工具，主要特色就在於只以流通零售業的行銷分析為主，在工具開發階段，也僅針對零售業作訪談，詳細瞭解他們對於銷售、品項管理、通路管理上的需求。
大型企業的商業智慧需求已經趨於飽和，企業也都具備自行開發報表、維護報表的能力，對於有心將市場由金融、電信等產業，拓展到其他中小型產業的商業智慧資服業者來說，零售業的行銷分析需求，是一個不錯的切入點，或許可以選擇一家資訊系統建置完善，據點較多的零售業者，以作基本功的心態，深入瞭解其在銷售、進貨、通路管理上的問題，以累積開發相關模組工具的專業知識。
‧小辭典－流通零售業
所謂的流通業(Distribution)，是連結生產者與消費者之間的產業，在整體經濟環境中，扮演極為重要的角色。一般來說，流通業包括批發業及零售業的交易行為，其中，零售業是直接面對消費者；而批發業則是介於生產者與零售商間的中介機構。
只要是透過商店、固定或流動攤販、郵購公司、消費者合作社等，向一般民眾銷售、批發、零售、經紀及代理全新及中古有形商品的行業，均屬於零售業；此外，銷售商品時，所附帶的不改變商品本質之簡單處理，如包裝、清洗、分級、運送、安裝、修理等，亦歸屬於零售業之範疇。
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